书目信息 |
| 题名： |
人工智能大模型导论
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| 作者： | 史卫亚 ， 刘田园 ， 刘婉月 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2025.04 |
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| 页数： | 229页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--语言模型--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-35972-3 | |
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| 314 | @a史卫亚, 博士, 副教授, IEEE会员, CCF会员, INNS会员。2009年获得复旦大学计算机应用专业博士学位。2015-2016年在美国北卡罗来纳大学做访问学者, 对机器学习、大数据检索、数据库、图像和视频处理、人工智能和模式识别等有深入研究。刘田园, 算法高级工程师, 现就职于科大讯飞股份有限公司, 并担任河南工业大学人工智能与大数据学院人工智能双师。具备多年算法开发经验, 发表人工智能相关专利多篇, 研究方向包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、机器学习等。刘婉月, 人工智能硕士, 高级工程师, 就职于科大讯飞股份有限公司, 拥有丰富的人工智能项目落地实践经验, 主要研究方向包括机器翻译、自然语言处理和人工智能。 | |
| 330 | @a本书共分为8章, 内容涵盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、大模型的应用, 以及面对的挑战和未来发展等。 | |
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| 人工智能大模型导论/史卫亚, 刘田园, 刘婉月编著.-北京：北京大学出版社，2025.04 |
| 229页：图；26cm |
| 科大讯飞 科大讯飞校企合编教材 |
| ISBN 978-7-301-35972-3：CNY69.00 |
| 本书共分为8章, 内容涵盖大模型的基础知识、传统语言模型基础知识、神经网络基础知识、大模型的主要技术、大模型的微调与部署、大模型的应用, 以及面对的挑战和未来发展等。 |
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正题名：人工智能大模型导论
索取号：TP18/S585
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