书目信息 |
| 题名： |
图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用
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| 作者： | 张志利 ， 丁遥 ， 赵晓枫 ， 何芳 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2025.01 |
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| 页数： | 138页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 信息感知测量前沿技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP751 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--应用--遥感图象--图象处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-079799-5 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 丁遥, 赵晓枫, 何芳 | |
| 314 | @a张志利, 火箭军工程大学教授, 博士生导师, 军队科技领军人才, 火箭军导弹专家, 173技术首席, “百千万人才工程”国家级人选。国务院和陕西省学位委员会学科评议组成员, 强军新工科联席会专家, 中国仿真学会副理事长。长期从事基准信息智能感知测量技术研究, 获中国青年科技奖、中国科协“求是”奖、军队杰出专业技术人才奖、庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章, 评为全国优秀科技工作者、全军爱军精武标兵、陕西省教学名师和全军优秀共产党员, 享受国务院政府特殊津贴。获得国家科技进步一等奖1项、二等奖2项。 | |
| 320 | @a有书目 (第123-135页) | |
| 330 | @a本书主要介绍作者团队在图卷积神经网络高光谱影像分类方法设计方面的理论研究及应用成果。全书共6章。第1章介绍研究背景, 概述高光谱影像分类现状和存在的问题, 以及图神经网络的基础知识和实验采用评价指标。第2-6章介绍多种基于图神经网络的半监督/无监督高光谱遥感影像分类方法, 包括图样本聚合高光谱影像特征提取与分类方法、CNN卷积与图卷积相结合的高光谱影像特征提取与分类方法、自回归滑动平均高光谱影像特征提取与分类方法、自适应滤波器-聚合器高光谱影像特征提取与分类方法、无监督低通图神经网络高光谱影像特征提取与聚类方法。 | |
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| 图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用/张志利 ... [等] 著.-北京：科学出版社，2025.01 |
| 138页：图；24cm.-(信息感知测量前沿技术丛书) |
| ISBN 978-7-03-079799-5：CNY110.00 |
| 本书主要介绍作者团队在图卷积神经网络高光谱影像分类方法设计方面的理论研究及应用成果。全书共6章。第1章介绍研究背景, 概述高光谱影像分类现状和存在的问题, 以及图神经网络的基础知识和实验采用评价指标。第2-6章介绍多种基于图神经网络的半监督/无监督高光谱遥感影像分类方法, 包括图样本聚合高光谱影像特征提取与分类方法、CNN卷积与图卷积相结合的高光谱影像特征提取与分类方法、自回归滑动平均高光谱影像特征提取与分类方法、自适应滤波器-聚合器高光谱影像特征提取与分类方法、无监督低通图神经网络高光谱影像特征提取与聚类方法。 |
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正题名：图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应
索取号：TP751/Z250-2
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