书目信息 |
| 题名： |
TensorFlow预测分析
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| 作者： | 卡里姆 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 南京 东南大学出版社 2018.08 |
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| 页数： | 16, 496页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--算法--英文 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5641-7752-2 | |
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| 330 | @a本书将通过在三个主要部分中运用TensorFlow, 帮助你构建、调优和部署预测模型。第一部分包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论。第二部分包括运用监督 (分类和回归) 和无监督 (聚类) 算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语言处理 (NLP) 预测模型, 以及强化学习算法。最后, 该部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解推荐系统。第三部分介绍高级预测分析的深度学习架构, 包括深度神经网络, 以及高维和序列数据的递归神经网络。 | |
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| TensorFlow预测分析= Predictive analytics with TensorFlow/Rezaul Karim著.-影印版.-南京：东南大学出版社，2018.08 |
| 16, 496页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5641-7752-2：CNY106.00 |
| 本书将通过在三个主要部分中运用TensorFlow, 帮助你构建、调优和部署预测模型。第一部分包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论。第二部分包括运用监督 (分类和回归) 和无监督 (聚类) 算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语言处理 (NLP) 预测模型, 以及强化学习算法。最后, 该部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解推荐系统。第三部分介绍高级预测分析的深度学习架构, 包括深度神经网络, 以及高维和序列数据的递归神经网络。 |
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正题名：TensorFlow预测分析
索取号：TP18/K064
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