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书目信息

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题名:
认知网络测量与大数据
    
 
作者: 邱才明 , 威克斯 著 ;秦浩 , 刘海啸 , 宋彬 译
分册:  
出版信息: 北京   电子工业出版社  2016.05
页数: 17, 408页
开本: 26cm
丛书名: 经典译丛
单 册:
中图分类: TN915
科图分类:
主题词: 计算机通信网--ji suan ji tong xin wang--测量--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-121-27551-7
 
 
 
 
 
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200 1  @a认知网络测量与大数据@Aren zhi wang luo ce liang yu da shu ju@f(美) 邱才明著@d= Cognitive networked sensing and big data@fRobert Qiu, Michael Wicks著@g宋彬, 秦浩, 刘海啸等译@zeng
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330    @a本书系统论述了大规模网络下认知测量的基本理论及某些应用问题, 基本涵盖了认知测量在理论和实际应用中各个方面的内容。全书包括随机矩阵和的性质, 随机矩阵的集中不等式性质及高维大数据矩阵特征值的集中不等式性质, 随机矩阵的非渐进和局部性质及渐进和全局性质。本书还详细介绍了认知测量理论在其他学科中的具体应用, 包括压缩感知、矩阵填充、低秩矩阵恢复、高维协方差矩阵估计、高维信号检测、概率条件受限的优化问题求解等。本书最后讨论了相关理论在大数据应用中的分析方法。
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    认知网络测量与大数据/(美) 邱才明著= Cognitive networked sensing and big data/Robert Qiu, Michael Wicks著/宋彬, 秦浩, 刘海啸等译.-北京:电子工业出版社,2016.05
    17, 408页:图;26cm.-(经典译丛.信息与通信技术)
    
    
    ISBN 978-7-121-27551-7:CNY89.00
    本书系统论述了大规模网络下认知测量的基本理论及某些应用问题, 基本涵盖了认知测量在理论和实际应用中各个方面的内容。全书包括随机矩阵和的性质, 随机矩阵的集中不等式性质及高维大数据矩阵特征值的集中不等式性质, 随机矩阵的非渐进和局部性质及渐进和全局性质。本书还详细介绍了认知测量理论在其他学科中的具体应用, 包括压缩感知、矩阵填充、低秩矩阵恢复、高维协方差矩阵估计、高维信号检测、概率条件受限的优化问题求解等。本书最后讨论了相关理论在大数据应用中的分析方法。
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正题名:认知网络测量与大数据     索取号:TN915/Q714         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1525329   215253295   自科库301/301自科库 100排3列4层/ [索取号:TN915/Q714] 在馆    
2 1525330   215253302   自科库301/301自科库 100排3列4层/ [索取号:TN915/Q714] 在馆    
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