书目信息 |
| 题名： |
营销数据科学
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| 作者： | 米勒 著 ；崔立真 ， 鹿旭东 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.03 |
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| 页数： | 291页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-55902-3 | |
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| 305 | @a由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版，仅限中国大陆地区销售 | |
| 330 | @a本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。 | |
| 333 | @a本书既适合作为高校数据科学、计算机科学等相关专业大数据课程的教材，也适合作为市场营销、电子商务等专业的教材，从事营销行业大数据研究或技术工作的人员也可以将本书作为参考书 | |
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| 营销数据科学：用R和Python进行预测分析的建模技术=Marketing data science：modeling techniques in predictive analytics with R and Python/(美)托马斯 W. 米勒(Thomas W. Miller)著/崔立真，鹿旭东译.-北京：机械工业出版社，2017.03 |
| 291页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| 华章IT.-使用对象：本书既适合作为高校数据科学、计算机科学等相关专业大数据课程的教材，也适合作为市场营销、电子商务等专业的教材，从事营销行业大数据研究或技术工作的人员也可以将本书作为参考书 |
| ISBN 978-7-111-55902-3：CNY79.00 |
| 本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。 |
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正题名：营销数据科学
索取号：TP311.561/M656
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