书目信息 |
| 题名： |
Python高级机器学习
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| 作者： | 哈蒂 著 ；王大鹏 ， 管晨 ， 郭鹏程 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.01 |
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| 页数： | 175页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-52968-8 | |
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| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a约翰·哈蒂, 数据科学家。王大鹏, 数据科学从业者。管晨, 毕业于山东财经大学金融数学系。郭鹏程, 物理专业出身, 天文学博士。 | |
| 330 | @a本书依次介绍无监督机器学习、深度信念网络、堆叠式降噪自编码机、卷积神经网络, 多种半监督学习技术、文本特征工程, 模型集成方法, 以及其它一些实用的Python机器学习工具。除了理论知识与代码实现, 本书还细致讲解了分析和解决问题的思路, 极具启发性。 | |
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| Python高级机器学习/(英) 约翰·哈蒂著/王大鹏, 管晨, 郭鹏程译.-北京：人民邮电出版社，2020.01 |
| 175页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-52968-8：CNY59.00 |
| 本书依次介绍无监督机器学习、深度信念网络、堆叠式降噪自编码机、卷积神经网络, 多种半监督学习技术、文本特征工程, 模型集成方法, 以及其它一些实用的Python机器学习工具。除了理论知识与代码实现, 本书还细致讲解了分析和解决问题的思路, 极具启发性。 |
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正题名：Python高级机器学习
索取号：TP311.561/H002
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1493285 | 214932858 | 自科库301/301自科库 73排1列5层/ [索取号:TP311.561/H002] | 在馆 | |
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