书目信息 |
| 题名： |
大数据概论
|
|
| 作者： | 高腾刚 ， 程星晶 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.01 |
|
| 页数： | 274页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据技术与应用丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--概论 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59256-3 | |
| 000 | 01226nam 2200277 450 | |
| 001 | CAL 0120217341460 | |
| 010 | @a978-7-302-59256-3@dCNY58.00 | |
| 100 | @a20220906d2022 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a大数据概论@Ada shu ju gai lun@d= Introdution to big data@f高腾刚, 程星晶主编@zeng |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2022.01 | |
| 215 | @a274页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a大数据技术与应用丛书@Ada shu ju ji shu yu ying yong cong shu |
| 320 | @a有书目 (第273-274页) | |
| 330 | @a本书理论联系实际, 配以大量实例, 系统地介绍了大数据有关的基础知识。全书共分为10章, 内容包括大数据概述, 大数据与云计算、物联网, 大数据架构与Hadoop, 数据采集与预处理, 大数据分析与大数据挖掘, 数据存储与HDFS, MapReduce, 数据可视化, 大数据安全, 大数据应用案例。其中, 从第3章到第8章都提供了大量的实例, 并给出了详细设计步骤、代码详解及程序运行结果。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a大数据技术与应用丛书 |
| 510 | 1 | @aIntrodution to big data@zeng |
| 606 | 0 | @a数据处理@Ashu ju chu li@x概论 |
| 690 | @aTP274@v5 | |
| 701 | 0 | @a高腾刚@Agao teng gang@4主编 |
| 701 | 0 | @a程星晶@Acheng xing jing@4主编 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP274@eG182@f1 | |
| 大数据概论= Introdution to big data/高腾刚, 程星晶主编.-北京：清华大学出版社，2022.01 |
| 274页：图；26cm.-(大数据技术与应用丛书) |
| ISBN 978-7-302-59256-3：CNY58.00 |
| 本书理论联系实际, 配以大量实例, 系统地介绍了大数据有关的基础知识。全书共分为10章, 内容包括大数据概述, 大数据与云计算、物联网, 大数据架构与Hadoop, 数据采集与预处理, 大数据分析与大数据挖掘, 数据存储与HDFS, MapReduce, 数据可视化, 大数据安全, 大数据应用案例。其中, 从第3章到第8章都提供了大量的实例, 并给出了详细设计步骤、代码详解及程序运行结果。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：大数据概论
索取号：TP274/G182
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1565606 | 215656065 | 自科库301/301自科库 99排3列2层/ [索取号:TP274/G182] | 在馆 |