书目信息 |
| 题名： |
深入理解AutoML和AutoDL
|
|
| 作者： | 王健宗 ， 瞿晓阳 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.08 |
|
| 页数： | XIII, 333页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--基本知识 , 机器学习--ji qi xue xi--基本知识 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-63436-2 | |
| 000 | 02082nam 2200337 450 | |
| 001 | CAL 0120182579153 | |
| 010 | @a978-7-111-63436-2@dCNY99.00 | |
| 100 | @a20190828d2019 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a深入理解AutoML和AutoDL@Ashen ru li jie AutoMLhe AutoDL@e构建自动化机器学习与深度学习平台@d= Dive into AutoML and AutoDL@ebuilding automated platforms for machine learning and deep learning@f王健宗, 瞿晓阳著@Fwang jian zong , qu xiao yang zhu@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2019.08 | |
| 215 | @aXIII, 333页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 314 | @a王健宗, 平安科技副总工程师、深度学习平台和AutoML平台负责人。瞿晓阳, 华中科技大学计算机系统结构博士, 美国中佛罗里达大学访问学者。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书是自动化人工智能的入门级书籍, 书中涵盖了大部分基础知识, 因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习, 因此, 本书的核心和聚焦在这两大领域, 旨在为专业人士和刚入门的读者提供一些研究方向和思路。在逻辑上, 全书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述, 并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习, 这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习, 着重介绍近几年最前沿的算法和技术, 这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容, 元学习跳出了学习“结果”的思想, 学习的是“学习过程”, 这也是自动化人工智能的理想目标。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aDive into AutoML and AutoDL@ebuilding automated platforms for machine learning and deep learning@zeng |
| 517 | 1 | @a构建自动化机器学习与深度学习平台@Agou jian zi dong hua ji qi xue xi yu shen du xue xi ping tai |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x基本知识 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@x基本知识 |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a王健宗@Awang jian zong@4著 |
| 701 | 0 | @a瞿晓阳@Aqu xiao yang@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20190828 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP18@eW229@f2 | |
| 深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台= Dive into AutoML and AutoDL：building automated platforms for machine learning and deep learning/王健宗, 瞿晓阳著.-北京：机械工业出版社，2019.08 |
| XIII, 333页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-63436-2：CNY99.00 |
| 本书是自动化人工智能的入门级书籍, 书中涵盖了大部分基础知识, 因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习, 因此, 本书的核心和聚焦在这两大领域, 旨在为专业人士和刚入门的读者提供一些研究方向和思路。在逻辑上, 全书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述, 并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习, 这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习, 着重介绍近几年最前沿的算法和技术, 这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容, 元学习跳出了学习“结果”的思想, 学习的是“学习过程”, 这也是自动化人工智能的理想目标。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：深入理解AutoML和AutoDL
索取号：TP18/W229
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1416295 | 214162957 | 自科库301/301自科库 102排4列3层/ [索取号:TP18/W229] | 在馆 | |
| 2 | 1416296 | 214162966 | 自科库301/301自科库 102排4列3层/ [索取号:TP18/W229] | 在馆 |