书目信息

书名: 量子机器学习 
作者: 姜楠 王健 张蕊 编著
出版信息: 北京   清华大学出版社  2024.06
开本页数: 26cm  x, 242页
丛书名: 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材
单 册:
中图分类: TP385
科图分类:
主题词: 量子计算机--liang zi ji suan ji--机器学习--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-302-66256-3
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    量子机器学习:基于Python的理论和实现/姜楠, 王健, 张蕊编著.-北京:清华大学出版社,2024.06
    x, 242页:图;26cm.-(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材).-(北京工业大学研究生创新教育系列教材)
    
    
    ISBN 978-7-302-66256-3:CNY69.00
    本书首先介绍量子计算的基础知识, 然后将理论和实践相结合, 介绍量子降维量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论, 并提供部分算法的示例和代码, 以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。
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正题名:量子机器学习     索取号:TP385/J515         预约/预借

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