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000
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01572nam0 2200277 450
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001
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1016027
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010
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@a978-7-121-31652-4@dCNY42.00
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098
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@a1016027
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100
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@a20171025d2017 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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1
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@a应用回归分析@Aying yong hui gui fen xi@eR语言版@d= Applied regression analysis@eR language edition@f何晓群编著@zeng
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210
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@a北京@c电子工业出版社@d2017.07
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215
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@ax, 273页@c图@d26cm
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300
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@a普通高等教育“十三五”规划教材
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@a何晓群, 中国人民大学统计学教授, 博士生导师。
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@a有书目 (第272-273页)
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330
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@a全书共分10章, 第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍; 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法, 在这一章增加了BOXCOX变换; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法; 第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归, 以及不能线性化的非线性回归模型的计算; 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
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510
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1
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@aApplied regression analysis@eR language edition@zeng
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@aR语言版@ARyu yan ban
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606
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@a回归分析@Ahui gui fen xi@x高等学校@j教材
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690
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@aO212.1@v5
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701
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0
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@a何晓群@Ahe xiao qun@4编著
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801
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0
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@aCN@c20171025
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905
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@a河南城建学院图书馆@dO212.1@eH215-2@f2
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| 应用回归分析：R语言版= Applied regression analysis：R language edition/何晓群编著.-北京：电子工业出版社，2017.07 |
| x, 273页：图；26cm |
| 普通高等教育“十三五”规划教材 |
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| ISBN 978-7-121-31652-4：CNY42.00 |
| 全书共分10章, 第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍; 第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用; 第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法, 在这一章增加了BOXCOX变换; 第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法; 第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论; 第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法; 第8章介绍了主成分回归与偏最小二乘; 第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归, 以及不能线性化的非线性回归模型的计算; 第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题, 以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。 |
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正题名：应用回归分析
索取号：O212.1/H215-2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1345442
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213454420
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自科库401/401自科库 77排2列1层/
[索取号:O212.1/H215-2]
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在馆
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2
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1345443
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213454439
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自科库401/401自科库 77排2列1层/
[索取号:O212.1/H215-2]
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在馆
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