书目信息 |
| 题名： |
机器学习流水线实战
|
|
| 作者： | 哈普克 ， 纳尔逊 著 ；郑炜 ， 江骏 ， 孔晓泉 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.11 |
|
| 页数： | xxiv, 276页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-57321-6 | |
| 000 | 01801nam 2200337 450 | |
| 001 | CAL 0120217293977 | |
| 010 | @a978-7-115-57321-6@dCNY109.80 | |
| 100 | @a20220906d2021 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a机器学习流水线实战@Aji qi xue xi liu shui xian shi zhan@d= Building machine learning pipelines@f(美) 汉内斯·哈普克, 凯瑟琳·纳尔逊著@g孔晓泉, 郑炜, 江骏译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2021.11 | |
| 215 | @axxiv, 276页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu |
| 306 | @a由O'Reilly Media, Inc.授权出版 | |
| 312 | @a封面其他题名: 用TensorFlow轻松实现自动化机器学习 | |
| 330 | @a本书介绍如何构建完整的机器学习流水线, 从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节, 以及如何利用TensorFlow Extended (TFX) 构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环, 其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书, 你将不再止步于训练单个模型, 而是能够从更高的角度将模型产品化, 从而为公司创造更大的价值。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a图灵程序设计丛书 |
| 500 | 10 | @aBuilding machine learning pipelines@mChinese |
| 517 | 1 | @a用TensorFlow轻松实现自动化机器学习@Ayong TensorFlow qing song shi xian zi dong hua ji qi xue xi |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 1 | @a哈普克@Aha pu ke@g(Hannes, Hapke)@4著 |
| 701 | 1 | @a纳尔逊@Ana er xun@g(Nelson, Catherine)@4著 |
| 702 | 0 | @a郑炜@Azheng wei@4译 |
| 702 | 0 | @a江骏@Ajiang jun@4译 |
| 702 | 0 | @a孔晓泉@Akong xiao quan@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eH023@f1 | |
| 机器学习流水线实战= Building machine learning pipelines/(美) 汉内斯·哈普克, 凯瑟琳·纳尔逊著/孔晓泉, 郑炜, 江骏译.-北京：人民邮电出版社，2021.11 |
| xxiv, 276页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-57321-6：CNY109.80 |
| 本书介绍如何构建完整的机器学习流水线, 从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节, 以及如何利用TensorFlow Extended (TFX) 构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环, 其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书, 你将不再止步于训练单个模型, 而是能够从更高的角度将模型产品化, 从而为公司创造更大的价值。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：机器学习流水线实战
索取号：TP181/H023
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1563479 | 215634794 | 自科库301/301自科库 35排2列3层/ [索取号:TP181/H023] | 在馆 |