书目信息 |
题名: |
深度学习快速实践
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作者: | 贝尼科 著 ;王卫兵 , 田皓元 , 徐倩 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020.03 |
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页数: | XIII, 163页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 深度学习系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-64627-3 |
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306 | @a由Packt Publishiing Ltd授权出版 | |
312 | @a英文题名取自封面 | |
330 | @a本书详细介绍的深度学习问题, 包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题 ; 还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习 ; 使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类, 以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译 ; 深度强化学习的智能体构建, 以及生成对抗网络的图像生成。 | |
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深度学习快速实践:基于TensorFlow和Kears的深度神经网络优化与训练/(美) 迈克·贝尼科著/王卫兵, 田皓元, 徐倩等译.-北京:机械工业出版社,2020.03 |
XIII, 163页:图;24cm.-(深度学习系列) |
ISBN 978-7-111-64627-3:CNY69.00 |
本书详细介绍的深度学习问题, 包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题 ; 还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习 ; 使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类, 以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译 ; 深度强化学习的智能体构建, 以及生成对抗网络的图像生成。 |
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正题名:深度学习快速实践
索取号:TP181/B686
 
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