书目信息 |
| 题名： |
大数据技术与机器学习Python实战
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| 作者： | 张晓明 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.08 |
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| 页数： | 242页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据技术与人工智能应用系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-58132-1 | |
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| 330 | @a本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求, 在阐述数据科学、Hadoop/Spark配置要点和大数据处理周期的基础上, 重点阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数据可视化分析、机器学习基础等大数据处理技术及其Python实现, 以及基于Hadoop/Spark平台的Python接口调用和机器学习编程实例分析。本书既强调了大数据处理周期的基本原理和关键技术, 又突出机器学习算法及其在分布式系统中的应用编程方法。 | |
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| 大数据技术与机器学习Python实战/张晓明编著.-北京：清华大学出版社，2021.08 |
| 242页：图；26cm.-(大数据技术与人工智能应用系列) |
| 教育部产学合作协同育人项目 |
| ISBN 978-7-302-58132-1：CNY48.00 |
| 本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求, 在阐述数据科学、Hadoop/Spark配置要点和大数据处理周期的基础上, 重点阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数据可视化分析、机器学习基础等大数据处理技术及其Python实现, 以及基于Hadoop/Spark平台的Python接口调用和机器学习编程实例分析。本书既强调了大数据处理周期的基本原理和关键技术, 又突出机器学习算法及其在分布式系统中的应用编程方法。 |
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正题名：大数据技术与机器学习Python实战
索取号：TP181/Z214
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| 1 | 1528802 | 215288025 | 自科库301/301自科库 39排6列2层/ [索取号:TP181/Z214] | 在馆 | |
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