书目信息 |
| 题名： |
PySpark实战指南
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| 作者： | 卓巴斯 ， 李 著 ；陈瑶 ， 刘旭斌 ， 栾云杰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017.11 |
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| 页数： | XIV, 186页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-58238-0 | |
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| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a托马兹·卓巴斯, 微软数据科学家。丹尼·李, 微软Azure DocumentDB团队的首席项目经理。 | |
| 330 | @a本书从Spark的基本特点出发, 借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。 | |
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| PySpark实战指南：利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署/(美) 托马兹·卓巴斯, 丹尼·李著= Learning PySpark, Denny Lee/Tomasz Drabas/栾云杰, 陈瑶, 刘旭斌译.-北京：机械工业出版社，2017.11 |
| XIV, 186页：图；24cm.-(大数据技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-58238-0：CNY49.00 |
| 本书从Spark的基本特点出发, 借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。 |
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正题名：PySpark实战指南
索取号：TP274/Z945.91
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| 2 | 1374930 | 213749309 | 自科库301/301自科库 99排7列1层/ [索取号:TP274/Z945.91] | 在馆 |