书目信息 |
| 题名： |
图像局部特征检测及描述
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| 作者： | 朱红军 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.07 |
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| 页数： | 118页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.413 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象处理软件--tu xiang chu li ruan jian--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-54070-6 | |
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| 330 | @a本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题, 介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果, 并对算法的优势和局限性进行了分析。该书重点介绍了30多种特征检测算法, 包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法, 基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法, 基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法, SIFT、SURF等斑点检测算法。还介绍了10多种特征描述算法, 包括GLOH、WLD、BRIEF、ORB等经典描述算法, 还包括清晰或模糊直线的参数估计。 | |
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| 图像局部特征检测及描述= Image local feature detection and description/朱红军著.-北京：人民邮电出版社，2020.07 |
| 118页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-54070-6：CNY79.00 |
| 本书针对噪声图像中的特征检测及描述的稳定性和可分辨性问题, 介绍了国内外经典算法的原理和作者的相关研究成果, 并对算法的优势和局限性进行了分析。该书重点介绍了30多种特征检测算法, 包括基于边缘、模板、灰度导数以及基于机器学习的角点检测算法, 基于灰度导数、机器学习以及与滤波整合的像素级边缘检测算法, 基于灰度矩、空间矩的亚像素级边缘检测算法, SIFT、SURF等斑点检测算法。还介绍了10多种特征描述算法, 包括GLOH、WLD、BRIEF、ORB等经典描述算法, 还包括清晰或模糊直线的参数估计。 |
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正题名：图像局部特征检测及描述
索取号：TP391.413/Z842
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