书目信息 |
| 题名: |
遥感多分类器集成方法与应用
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| 作者: | 杜培军 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 科学出版社 2019.11 |
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| 页数: | 223页, [8] 页图版 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | 地球观测与导航技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP751 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 遥感图象--yao gan tu xiang--图象处理 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-03-062736-0 | |
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| 300 | @a“十三五”国家重点出版物出版规划项目 国家自然科学基金项目 (10871195、41171323) 江苏省自然科学基金项目 (BK2012018) 国家高技术研究发展计划 (“863计划”) 课题 (2007AA12Z162) | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 夏俊士、苏红军、谭琨等 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上, 对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先, 简要介绍遥感影像分类的基本概念、基本理论和常用分类器, 论述多分类器集成的重要性和研究进展。然后, 从集成学习、多分类器系统的基本理论和方法出发, 提出遥感多分类器集成的实现策略, 系统探讨样本层和特征层集成学习算法, 包括Boosting、Bagging、随机森林等在遥感影像分类中的应用, 并将新的集成学习方法旋转森林应用于遥感影像分类, 进行系统的改进和优化。同时, 研究异质多分类器集成在遥感影像分类中的应用, 重点对分类器选择、组合策略、动态分类器组成等进行探讨。最后, 对遥感多分类器集成的若干应用进行实例介绍和系统总结。 | |
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| 遥感多分类器集成方法与应用/杜培军 ... 等著.-北京:科学出版社,2019.11 |
| 223页, [8] 页图版:图;26cm.-(地球观测与导航技术丛书) |
| “十三五”国家重点出版物出版规划项目 国家自然科学基金项目 (10871195、41171323) 江苏省自然科学基金项目 (BK2012018) 国家高技术研究发展计划 (“863计划”) 课题 (2007AA12Z162) |
| ISBN 978-7-03-062736-0:CNY128.00 |
| 本书在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上, 对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先, 简要介绍遥感影像分类的基本概念、基本理论和常用分类器, 论述多分类器集成的重要性和研究进展。然后, 从集成学习、多分类器系统的基本理论和方法出发, 提出遥感多分类器集成的实现策略, 系统探讨样本层和特征层集成学习算法, 包括Boosting、Bagging、随机森林等在遥感影像分类中的应用, 并将新的集成学习方法旋转森林应用于遥感影像分类, 进行系统的改进和优化。同时, 研究异质多分类器集成在遥感影像分类中的应用, 重点对分类器选择、组合策略、动态分类器组成等进行探讨。最后, 对遥感多分类器集成的若干应用进行实例介绍和系统总结。 |
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正题名:遥感多分类器集成方法与应用
索取号:TP751/D842
 
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