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书目信息

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题名:
遥感多分类器集成方法与应用
    
 
作者: 杜培军 著
分册:  
出版信息: 北京   科学出版社  2019.11
页数: 223页, [8] 页图版
开本: 26cm
丛书名: 地球观测与导航技术丛书
单 册:
中图分类: TP751
科图分类:
主题词: 遥感图象--yao gan tu xiang--图象处理
电子资源:
ISBN: 978-7-03-062736-0
 
 
 
 
 
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304    @a题名页题其余责任者: 夏俊士、苏红军、谭琨等
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330    @a本书在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上, 对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先, 简要介绍遥感影像分类的基本概念、基本理论和常用分类器, 论述多分类器集成的重要性和研究进展。然后, 从集成学习、多分类器系统的基本理论和方法出发, 提出遥感多分类器集成的实现策略, 系统探讨样本层和特征层集成学习算法, 包括Boosting、Bagging、随机森林等在遥感影像分类中的应用, 并将新的集成学习方法旋转森林应用于遥感影像分类, 进行系统的改进和优化。同时, 研究异质多分类器集成在遥感影像分类中的应用, 重点对分类器选择、组合策略、动态分类器组成等进行探讨。最后, 对遥感多分类器集成的若干应用进行实例介绍和系统总结。
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    遥感多分类器集成方法与应用/杜培军 ... 等著.-北京:科学出版社,2019.11
    223页, [8] 页图版:图;26cm.-(地球观测与导航技术丛书)
    “十三五”国家重点出版物出版规划项目 国家自然科学基金项目 (10871195、41171323) 江苏省自然科学基金项目 (BK2012018) 国家高技术研究发展计划 (“863计划”) 课题 (2007AA12Z162)
    
    ISBN 978-7-03-062736-0:CNY128.00
    本书在介绍遥感影像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上, 对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行系统探讨。首先, 简要介绍遥感影像分类的基本概念、基本理论和常用分类器, 论述多分类器集成的重要性和研究进展。然后, 从集成学习、多分类器系统的基本理论和方法出发, 提出遥感多分类器集成的实现策略, 系统探讨样本层和特征层集成学习算法, 包括Boosting、Bagging、随机森林等在遥感影像分类中的应用, 并将新的集成学习方法旋转森林应用于遥感影像分类, 进行系统的改进和优化。同时, 研究异质多分类器集成在遥感影像分类中的应用, 重点对分类器选择、组合策略、动态分类器组成等进行探讨。最后, 对遥感多分类器集成的若干应用进行实例介绍和系统总结。
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正题名:遥感多分类器集成方法与应用     索取号:TP751/D842         预约/预借

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1 1497367   214973670   自科库301/301自科库 136排2列3层/ [索取号:TP751/D842] 在馆    
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