书目信息 |
| 题名： |
深入浅出
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| 作者： | 张朝阳 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.01 |
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| 页数： | X, 273页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64056-1 | |
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| 314 | @a张朝阳, 现任脉脉高级算法研究员。 | |
| 330 | @a本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法, 这些算法经受了时间的考验, 不但效果好且使用方便。此外, 本书也十分注重理论的深度和完整性, 内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系, 先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识, 再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同, 本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理, 如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。 | |
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| 深入浅出：工业机器学习算法详解与实战/张朝阳著.-北京：机械工业出版社，2020.01 |
| X, 273页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-64056-1：CNY69.00 |
| 本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法, 这些算法经受了时间的考验, 不但效果好且使用方便。此外, 本书也十分注重理论的深度和完整性, 内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系, 先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识, 再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同, 本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理, 如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。 |
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正题名：深入浅出
索取号：TP181/Z088
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| 1 | 1478261 | 214782617 | 自科库301/301自科库 39排5列5层/ [索取号:TP181/Z088] | 在馆 | |
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