书目信息 |
| 题名： |
Java数据分析指南
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| 作者： | 哈伯德 著 ；李茂 ， 高蓉 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.12 |
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| 页数： | 331页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312.8JA | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | JAVA语言--JAVA yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-49486-3 | |
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| 330 | @a本书包含11章内容, 详细介绍了数据分析、数据预处理、数据可视化、数据统计、关系型数据库、回归分析、分类法、聚类法、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等内容。由浅入深地带领读者了解数据分析的各项要点, 并结合具体的代码示例讲解如何通过Java及相关编程方法实现数据分析。 | |
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| Java数据分析指南/(美) 约翰·哈伯德著= Java data analysis/John R. Hubbard/高蓉, 李茂译.-北京：人民邮电出版社，2018.12 |
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| ISBN 978-7-115-49486-3：CNY79.00 |
| 本书包含11章内容, 详细介绍了数据分析、数据预处理、数据可视化、数据统计、关系型数据库、回归分析、分类法、聚类法、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等内容。由浅入深地带领读者了解数据分析的各项要点, 并结合具体的代码示例讲解如何通过Java及相关编程方法实现数据分析。 |
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正题名：Java数据分析指南
索取号：TP312.8JA/H001
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