书目信息 |
| 题名： |
大数据技术与应用
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| 作者： | 周显春 ， 肖衡 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.05 |
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| 页数： | 287页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据与人工智能技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68743-6 | |
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| 314 | @a周显春, 三亚学院副教授, 大数据高级分析师, CCF会员, 现任全国高等学校计算机基础教育研究会 (全国一级学会) 数据科学专委会副秘书长、三亚学院智能工程系副主任。肖衡, 三亚学院讲师, 先后讲授了操作系统、数据采集与预处理、大数据技术原理与应用、数据科学与应用等课程, 并取得了良好的教学效果。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书以Python为基础, 讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章, 内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、Spark SQL应用、Spark架构及运行机制、Pandas on Spark使用及Spark ML编程实践。 | |
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| 大数据技术与应用：Hadoop和PySpark实现/周显春, 肖衡主编.-北京：清华大学出版社，2025.05 |
| 287页：图；26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
| 水木书荟 |
| ISBN 978-7-302-68743-6：CNY59.80 |
| 本书以Python为基础, 讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章, 内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、Spark SQL应用、Spark架构及运行机制、Pandas on Spark使用及Spark ML编程实践。 |
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正题名：大数据技术与应用
索取号：TP274/Z800
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