书目信息 |
| 题名： |
Python金融数据分析与应用
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| 作者： | 张俊丽 ， 彭娟 ， 马臻 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2025.04 |
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| 页数： | 200页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 高等院校金融学新形态系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F830.41 ， F830.41-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--Cheng Xu Yu Yan--程序设计--应用--金融--数据处理--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-66463-1 | |
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| 330 | @a本书介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇(第1章、第2章)，讲解Python基础知识及数据分析相关库(包括NumPy、pandas和Matplotlib)。第二篇为金融数据分析与挖掘篇(第3-6章)，介绍金融数据的获取及预处理、描述性分析与可视化，以及有监督学习和无监督学习等数据建模技术。第三篇为综合应用篇(第7-10章)，通过上市公司股票数据获取与可视化分析、沪深300指数预测、基于K均值聚类的上市公司财务数据分析以及不同投资组合下的收益率与波动率分析等具体案例，将理论知识与金融实践相结合，提升读者的实践能力和综合决策能力。 | |
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| Python金融数据分析与应用/张俊丽, 彭娟, 马臻编著.-北京：人民邮电出版社，2025.04 |
| 200页：图；26cm.-(高等院校金融学新形态系列教材) |
| 微课版 |
| ISBN 978-7-115-66463-1：CNY59.80 |
| 本书介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇(第1章、第2章)，讲解Python基础知识及数据分析相关库(包括NumPy、pandas和Matplotlib)。第二篇为金融数据分析与挖掘篇(第3-6章)，介绍金融数据的获取及预处理、描述性分析与可视化，以及有监督学习和无监督学习等数据建模技术。第三篇为综合应用篇(第7-10章)，通过上市公司股票数据获取与可视化分析、沪深300指数预测、基于K均值聚类的上市公司财务数据分析以及不同投资组合下的收益率与波动率分析等具体案例，将理论知识与金融实践相结合，提升读者的实践能力和综合决策能力。 |
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正题名：Python金融数据分析与应用
索取号：F830.41/Z123
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1637635 | 216376357 | 社科库409/409社科库 51排2列1层/ [索取号:F830.41/Z123] | 在馆 | |
| 2 | 1637636 | 216376366 | 社科库409/409社科库 51排2列1层/ [索取号:F830.41/Z123] | 在馆 | |
| 3 | 1637637 | 216376375 | 社科库409/409社科库 51排2列1层/ [索取号:F830.41/Z123] | 在馆 |