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000
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01388oam2 2200325 450
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001
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0100004349
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010
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@a978-7-111-54769-3@dCNY49.00
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100
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@a20161102d2016 em y0chiy50 ea
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101
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1
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@achi@ckaz
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aak z 000yy
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106
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@ar
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1
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@aR语言数据挖掘@AR yu yan shu ju wa jue@dLearning data mining with R@f(哈)贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel)著@g李洪成，许金炜，段力辉译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2016.11
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215
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@a18,201页@c图，照片@d24cm
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225
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2
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@a数据分析与决策技术丛书
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305
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a本书第一章介绍数据挖掘、机器学习和数据预处理的基本概念；第二章介绍频繁模式挖掘、关联规则和相关性；第三章和第四章分别介绍分类和高级分类技术；第五章和第六章分别介绍聚类分析算法和高级聚类分析算法；第七章讨论异常值检测；第八章介绍流数据、时间序列数据及序列数据挖掘；第九章讨论图挖掘和网络分析；第十章介绍文本和网络数据挖掘。
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@a程序设计人员
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0
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@12001 @a数据分析与决策技术丛书
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510
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1
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@aLearning data mining with R@zeng
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606
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0
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@a程序语言@x程序设计
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606
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0
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@a数据采集
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690
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@aTP312@v5
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701
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1
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@c(哈)@a麦克哈贝尔@Amai ke ha bei er@c(Makhabel, Bater)@4著
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702
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0
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@a李洪成@Ali hong cheng@4译
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702
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0
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@a许金炜@Axu jin wei@4译
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702
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0
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@a段力辉@Aduan li hui@4译
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801
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0
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@aCN@c201701015
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP312@eM282
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| R语言数据挖掘=Learning data mining with R/(哈)贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel)著/李洪成，许金炜，段力辉译.-北京：机械工业出版社，2016.11 |
| 18,201页：图，照片；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
| 使用对象：程序设计人员 |
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| ISBN 978-7-111-54769-3：CNY49.00 |
| 本书第一章介绍数据挖掘、机器学习和数据预处理的基本概念；第二章介绍频繁模式挖掘、关联规则和相关性；第三章和第四章分别介绍分类和高级分类技术；第五章和第六章分别介绍聚类分析算法和高级聚类分析算法；第七章讨论异常值检测；第八章介绍流数据、时间序列数据及序列数据挖掘；第九章讨论图挖掘和网络分析；第十章介绍文本和网络数据挖掘。 |
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正题名：R语言数据挖掘
索取号：TP312/M282
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1363530
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213635306
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自科库301/301自科库 52排4列5层/
[索取号:TP312/M282]
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在馆
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2
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1363531
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213635315
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自科库301/301自科库 52排4列5层/
[索取号:TP312/M282]
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在馆
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