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@aClojure数据分析秘笈@AClojureshu ju fen xi mi ji@d= Clojure data analysis cookbook@f(美) Eric Rochester著@g刘德海, 张玫译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2014.08
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@a12, 251页@c图@d24cm
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@a大数据技术丛书@Ada shu ju ji shu cong shu
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@a责任者规范汉译姓: 罗切斯特
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@a本书共11章, 第1章讨论如何从CSV文件、网页和链接语义网数据等不同种类数据源中读入数据。第2章提供标准化数据、修正拼写错误和使用大数据集的策略和实现。第3章介绍Clojure的并发特性和如何通过这些特性简化程序。第4章讲解使用Clojure的并行处理能力提高处理数据的速度。第5章讨论使用Cascalog处理Hadoop和Cascading库中的海量分布式数据。第6章介绍使用Incanter数据集的基础知识。第7章介绍使用Incanter进行统计数据分析的过程和方法。第8章讲解如何配置Clojure, 使其与Mathematica和R交互。第9章主要介绍聚类、分类和Weka等更多的高级机器学习技术。第10章展示如何在Incanter中生成图和进行可视化。第11章讲解网页图表的创建, 并包含利用强大的D3可视化库的一些方法。
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@12001 @a大数据技术丛书
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@aClojure data analysis cookbook@mChinese
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@a张玫@Azhang mei@4译
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@a241430@dTP311.1@eL956@f1
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| Clojure数据分析秘笈= Clojure data analysis cookbook/(美) Eric Rochester著/刘德海, 张玫译.-北京:机械工业出版社,2014.08 |
| 12, 251页:图;24cm.-(大数据技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-47326-8:CNY59.00 |
| 本书共11章, 第1章讨论如何从CSV文件、网页和链接语义网数据等不同种类数据源中读入数据。第2章提供标准化数据、修正拼写错误和使用大数据集的策略和实现。第3章介绍Clojure的并发特性和如何通过这些特性简化程序。第4章讲解使用Clojure的并行处理能力提高处理数据的速度。第5章讨论使用Cascalog处理Hadoop和Cascading库中的海量分布式数据。第6章介绍使用Incanter数据集的基础知识。第7章介绍使用Incanter进行统计数据分析的过程和方法。第8章讲解如何配置Clojure, 使其与Mathematica和R交互。第9章主要介绍聚类、分类和Weka等更多的高级机器学习技术。第10章展示如何在Incanter中生成图和进行可视化。第11章讲解网页图表的创建, 并包含利用强大的D3可视化库的一些方法。 |
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正题名:Clojure数据分析秘笈
索取号:TP311.1/L956
 
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1133434
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211334340
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自科库301/301自科库 47排4列3层/
[索取号:TP311.1/L956]
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在馆
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