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@a978-7-111-75488-6@dCNY119.00
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@a多模态大模型@Aduo mo tai da mo xing@e算法、应用与微调@d= Multimodal large language models@ealgorithms, applications, and fine-tuning@f刘兆峰著@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2024.06
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@a404页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a刘兆峰, 中国电信多模态算法工程师, 基于多模态大模型提升长尾业务能力。天津科技大学人工智能专业硕士研究生。
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@a本书分为两篇。第一篇 (第1-4章) 主要介绍AIGC相关的算法原理, 涉及Transformer模型、GPT系列模型、深度生成模型、预训练模型。第二篇 (第5-9章) 将抽象的算法知识转化为实际应用, 并深入探讨如何利用这些先进技术来解决真实世界中的问题。首先, 从文本生成应用出发, 第5章探索ChatPDF的实战应用, 第6章则掀开DeepSpeed-Chat的神秘面纱。接下来, 进入图像生成算法实战, 第7章以Stable Diffusion微调为核心, 介绍LoRA参数高效微调技术, 探讨如何进行数据收集、模型训练与测试, 并深入探讨各种高效便捷的实战应用, 如Stable Diffusion WebUI和可控扩散模型ControlNet。然后, 把目光转向代码生成算法, 第8章介绍Code Llama微调技术, 并深入探讨代码生成模型的各种应用场景。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aMultimodal large language models@ealgorithms, applications, and fine-tuning@zeng
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@a算法、应用与微调@Asuan fa 、ying yong yu wei diao
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@a
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@a人工智能@Aren gong zhi neng
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@aTP18@v5
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@a刘兆峰@Aliu zhao feng@4著
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@aCN@c20240712
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@dTP18@eL721@f1@sTP18/L721@S@Z
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| 多模态大模型：算法、应用与微调= Multimodal large language models：algorithms, applications, and fine-tuning/刘兆峰著.-北京：机械工业出版社，2024.06 |
| 404页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-75488-6：CNY119.00 |
| 本书分为两篇。第一篇 (第1-4章) 主要介绍AIGC相关的算法原理, 涉及Transformer模型、GPT系列模型、深度生成模型、预训练模型。第二篇 (第5-9章) 将抽象的算法知识转化为实际应用, 并深入探讨如何利用这些先进技术来解决真实世界中的问题。首先, 从文本生成应用出发, 第5章探索ChatPDF的实战应用, 第6章则掀开DeepSpeed-Chat的神秘面纱。接下来, 进入图像生成算法实战, 第7章以Stable Diffusion微调为核心, 介绍LoRA参数高效微调技术, 探讨如何进行数据收集、模型训练与测试, 并深入探讨各种高效便捷的实战应用, 如Stable Diffusion WebUI和可控扩散模型ControlNet。然后, 把目光转向代码生成算法, 第8章介绍Code Llama微调技术, 并深入探讨代码生成模型的各种应用场景。 |
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正题名：多模态大模型
索取号：TP18/L721
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21616679
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216166798
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自科库301/301自科库 102排1列5层/
[索取号:TP18/L721]
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在馆
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