书目信息 |
| 题名： |
多模态大模型
|
|
| 作者： | 刘兆峰 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024.06 |
|
| 页数： | 404页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-75488-6 | |
| 000 | 01723nam 2200289 450 | |
| 001 | 2442004234 | |
| 010 | @a978-7-111-75488-6@dCNY119.00 | |
| 100 | @a20240712d2024 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a多模态大模型@Aduo mo tai da mo xing@e算法、应用与微调@d= Multimodal large language models@ealgorithms, applications, and fine-tuning@f刘兆峰著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2024.06 | |
| 215 | @a404页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 314 | @a刘兆峰, 中国电信多模态算法工程师, 基于多模态大模型提升长尾业务能力。天津科技大学人工智能专业硕士研究生。 | |
| 330 | @a本书分为两篇。第一篇 (第1-4章) 主要介绍AIGC相关的算法原理, 涉及Transformer模型、GPT系列模型、深度生成模型、预训练模型。第二篇 (第5-9章) 将抽象的算法知识转化为实际应用, 并深入探讨如何利用这些先进技术来解决真实世界中的问题。首先, 从文本生成应用出发, 第5章探索ChatPDF的实战应用, 第6章则掀开DeepSpeed-Chat的神秘面纱。接下来, 进入图像生成算法实战, 第7章以Stable Diffusion微调为核心, 介绍LoRA参数高效微调技术, 探讨如何进行数据收集、模型训练与测试, 并深入探讨各种高效便捷的实战应用, 如Stable Diffusion WebUI和可控扩散模型ControlNet。然后, 把目光转向代码生成算法, 第8章介绍Code Llama微调技术, 并深入探讨代码生成模型的各种应用场景。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aMultimodal large language models@ealgorithms, applications, and fine-tuning@zeng |
| 517 | 1 | @a算法、应用与微调@Asuan fa 、ying yong yu wei diao |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a刘兆峰@Aliu zhao feng@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20240712 |
| 905 | @dTP18@eL721@f1@sTP18/L721@S@Z | |
| 多模态大模型：算法、应用与微调= Multimodal large language models：algorithms, applications, and fine-tuning/刘兆峰著.-北京：机械工业出版社，2024.06 |
| 404页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-75488-6：CNY119.00 |
| 本书分为两篇。第一篇 (第1-4章) 主要介绍AIGC相关的算法原理, 涉及Transformer模型、GPT系列模型、深度生成模型、预训练模型。第二篇 (第5-9章) 将抽象的算法知识转化为实际应用, 并深入探讨如何利用这些先进技术来解决真实世界中的问题。首先, 从文本生成应用出发, 第5章探索ChatPDF的实战应用, 第6章则掀开DeepSpeed-Chat的神秘面纱。接下来, 进入图像生成算法实战, 第7章以Stable Diffusion微调为核心, 介绍LoRA参数高效微调技术, 探讨如何进行数据收集、模型训练与测试, 并深入探讨各种高效便捷的实战应用, 如Stable Diffusion WebUI和可控扩散模型ControlNet。然后, 把目光转向代码生成算法, 第8章介绍Code Llama微调技术, 并深入探讨代码生成模型的各种应用场景。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：多模态大模型
索取号：TP18/L721
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21616679 | 216166798 | 自科库301/301自科库 102排8列5层/ [索取号:TP18/L721] | 在馆 |