书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析基础
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| 作者： | 布朗利 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 南京 东南大学出版社 2017.02 |
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| 页数： | 25,322页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5641-7000-4 | |
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| 330 | @a如果你像7.5亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做更多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南会使读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 | |
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| Python数据分析基础= Foundations for analytics with Python/Clinton W. Brownley著.-影印本.-南京：东南大学出版社，2017.02 |
| 25,322页；24cm |
| ISBN 978-7-5641-7000-4：CNY79.00 |
| 如果你像7.5亿Excel用户中的许多人一样，想要对数据做更多的事情，比如对数百个文件重复类似的分析，或者将许多文件中的数据组合在一起进行分析，这本实用指南会使读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 |
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正题名：Python数据分析基础
索取号：TP311.561/B9821
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