书目信息 |
| 题名： |
多变量过程智能优化辨识理论及应用
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| 作者： | 杨平 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2022.03 |
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| 页数： | 10, 156页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 电气自动化新技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP273 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 过程控制--guo cheng kong zhi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-69708-4 | |
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| 330 | @a本书主要探讨面向控制工程需求的多变量过程辨识的应用理论问题，探索可工程实现的多变量过程辨识新方法和新技术。全书给出一种多变量过程模型智能优化辨识问题陈述，提出了多变量过程模型辨识准确度计算与评价方法，提出了多变量过程的模型框架和结构确定方法，提出了多变量过程模型准确辨识的激励条件，提出了融入机理分析建模的多变量过程模型辨识思路，提出了基于M批不相关自然激励和汇总智能优化的多变量过程辨识理论，通过再热汽温过程、过热汽温过程和脱硝过程的建模案例研究验证了所提出的关于多变量过程模型辨识新理论方法的有效性。 | |
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| 多变量过程智能优化辨识理论及应用/杨平等著.-北京：机械工业出版社，2022.03 |
| 10, 156页；24cm.-(电气自动化新技术丛书) |
| 机工电气 |
| ISBN 978-7-111-69708-4：CNY55.00 |
| 本书主要探讨面向控制工程需求的多变量过程辨识的应用理论问题，探索可工程实现的多变量过程辨识新方法和新技术。全书给出一种多变量过程模型智能优化辨识问题陈述，提出了多变量过程模型辨识准确度计算与评价方法，提出了多变量过程的模型框架和结构确定方法，提出了多变量过程模型准确辨识的激励条件，提出了融入机理分析建模的多变量过程模型辨识思路，提出了基于M批不相关自然激励和汇总智能优化的多变量过程辨识理论，通过再热汽温过程、过热汽温过程和脱硝过程的建模案例研究验证了所提出的关于多变量过程模型辨识新理论方法的有效性。 |
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正题名：多变量过程智能优化辨识理论及应用
索取号：TP273/Y242
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