书目信息 |
| 题名： |
TensorFlow入门与实战
|
|
| 作者： | 罗冬日 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.02 |
|
| 页数： | 171页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵原创 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-47701-9 | |
| 000 | 01043nam 2200241 450 | |
| 001 | CAL 012018021239 | |
| 010 | @a978-7-115-47701-9@dCNY49.00 | |
| 100 | @a20180901d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @aTensorFlow入门与实战@ATensorFlow ru men yu shi zhan@f罗冬日著 |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2018.02 | |
| 215 | @a171页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a图灵原创@Atu ling yuan chuang |
| 314 | @a罗冬日, 毕业于中国科学院网络信息中心, 先后就职于百度、平安科技人工智能实验室, 长期从事大数据和人工智能领域研究。 | |
| 330 | @a本书基于1.3版本, 首先介绍了它的安装和基本用法, 然后讨论了深度学习的基本概念, 包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等, 接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 最后介绍了在大规模应用的场景下, 如何实现分布式的深度学习训练。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a图灵原创 |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法@x研究 |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a罗冬日@Aluo dong ri@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20180901 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP18@eL937@f2 | |
| TensorFlow入门与实战/罗冬日著.-北京：人民邮电出版社，2018.02 |
| 171页：图；24cm.-(图灵原创) |
| ISBN 978-7-115-47701-9：CNY49.00 |
| 本书基于1.3版本, 首先介绍了它的安装和基本用法, 然后讨论了深度学习的基本概念, 包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和优化函数等, 接着介绍了卷积神经网络和循环神经网络, 最后介绍了在大规模应用的场景下, 如何实现分布式的深度学习训练。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：TensorFlow入门与实战
索取号：TP18/L937
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1371055 | 213710554 | 自科库301/301自科库 102排2列1层/ [索取号:TP18/L937] | 在馆 | |
| 2 | 1371056 | 213710563 | 自科库301/301自科库 102排2列1层/ [索取号:TP18/L937] | 在馆 |