书目信息 |
题名: |
高性能时空计算及应用
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作者: | 关雪峰 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 科学出版社 2020.11 |
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页数: | 217页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | P208.2 | |
科图分类: | ||
主题词: | 地理信息系统--di li xin xi xi tong | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-03-066957-5 |
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330 | @a本书综合地理信息科学、计算机科学等领域知识, 结合团队积累的研究案例, 对高性能时空计算的理论、方法进行总结和凝练, 可以指导海量时空数据处理、分析、挖掘等具体实践。全书共9章。第1章阐述高性能时空计算的现状及发展趋势 ; 第2章介绍并行计算的基本概念、通用流程、评价方法等 ; 第3-5章分别介绍多核、集群、众核环境下的时空分析算法设计与案例: 第6章结合云计算的理论介绍时空大数据的存储与管理, 包括分布式文件系统/非关系数据库下时空剖分、时空索引、查询访问等关键技术 ; 第7章结合内存计算的理论介绍时空大数据的处理与可视化, 具体包括时空大数据LOD方法、大规模POI数据/点云数据的可视化案例等 ; 第8章介绍大规模时空过程模拟的方法与案例, 包括元胞自动机、多智能体模型并行化及不同领域的应用 ; 第9章介绍深度学习与时空计算的融合, 结合具体案例讲述高性能计算支持的时空智能分析。 | |
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高性能时空计算及应用/关雪峰编著.-北京:科学出版社,2020.11 |
217页:图;26cm |
ISBN 978-7-03-066957-5:CNY88.00 |
本书综合地理信息科学、计算机科学等领域知识, 结合团队积累的研究案例, 对高性能时空计算的理论、方法进行总结和凝练, 可以指导海量时空数据处理、分析、挖掘等具体实践。全书共9章。第1章阐述高性能时空计算的现状及发展趋势 ; 第2章介绍并行计算的基本概念、通用流程、评价方法等 ; 第3-5章分别介绍多核、集群、众核环境下的时空分析算法设计与案例: 第6章结合云计算的理论介绍时空大数据的存储与管理, 包括分布式文件系统/非关系数据库下时空剖分、时空索引、查询访问等关键技术 ; 第7章结合内存计算的理论介绍时空大数据的处理与可视化, 具体包括时空大数据LOD方法、大规模POI数据/点云数据的可视化案例等 ; 第8章介绍大规模时空过程模拟的方法与案例, 包括元胞自动机、多智能体模型并行化及不同领域的应用 ; 第9章介绍深度学习与时空计算的融合, 结合具体案例讲述高性能计算支持的时空智能分析。 |
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正题名:高性能时空计算及应用
索取号:P208.2/G552
 
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