书目信息 |
| 题名： |
差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分类中的应用
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| 作者： | 李晓晔 ， 孙振龙 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 哈尔滨 黑龙江大学出版社 2024.03 |
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| 页数： | 210页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | C912.11 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人际关系--数据管理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5686-1029-2 | |
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| 差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分类中的应用/李晓晔,孙振龙著.-哈尔滨：黑龙江大学出版社，2024.03 |
| 210页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5686-1029-2：CNY56.00 |
| 本书针对社会网络数据发布中存在的隐私安全问题,深入研究并提出具体的差分隐私保护方法,为社会网络分析及数据挖掘等方法提供隐私保证。首先,针对推荐系统中计算预测评级时的隐私泄露问题,提出一种方法结合两种扰动方式发布预测评级结果。其次,针对加权网络中的边权重的隐私保护问题,提出一种MBCI扰动策略。再次,针对网络统计中发布聚集信息时的隐私泄露问题,为了提供更多关于社会网络中群体之间的行为信息、或簇之间的模式信息,提出一种基于边·差分隐私的方法,发布各个社区聚集系数的分布情况。 |
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正题名：差分隐私在社会网络数据发布及支持向量机分
索取号：C912.1/L298
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