书目信息 |
| 题名： |
JavaScript深度学习
|
|
| 作者： | 蔡善清 ， 比列斯奇 ， 尼尔森 ， 肖莱 著 ；程泽 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.04 |
|
| 页数： | xxiii, 408页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 图灵程序设计丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312.8JA ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | JAVA语言--JAVA yu yan--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-56114-5 | |
| 000 | 01869nam 2200373 450 | |
| 001 | CAL 0120217156209 | |
| 005 | 20210425155456.9 | |
| 010 | @a978-7-115-56114-5@dCNY129.80 | |
| 100 | @a20210423d2021 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aJavaScript深度学习@AJavaScript shen du xue xi@d= Deep learning with javascript@f蔡善清 ... [等] 著@g程泽译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2021.04 | |
| 215 | @axxiii, 408页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 斯坦利·比列斯奇, 埃里克·D. 尼尔森, 弗朗索瓦·肖莱 | |
| 306 | @a由Manning Publications授权出版 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师, 也是TensorFlow.js的核心开发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势, 掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念, 并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理, 构建并训练神经网络, 利用客户端数据优化机器学习模型, 开发基于浏览器的交互式游戏, 同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识, 同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a图灵程序设计丛书 |
| 500 | 10 | @aDeep learning with javascript@mChinese |
| 606 | 0 | @aJAVA语言@AJAVA yu yan@x程序设计 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP312.8JA@v5 | |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 0 | @a蔡善清@Acai shan qing@4著 |
| 701 | 1 | @a比列斯奇@Abi lie si qi@g(Bileschi, Stanley)@4著 |
| 701 | 1 | @a尼尔森@Ani er sen@g(Nielsen, Eric D.)@4著 |
| 701 | 1 | @a肖莱@Axiao lai@g(Chollet, Francois)@4著 |
| 702 | 0 | @a程泽@Acheng ze@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20210423 |
| 905 | @aTSG@b0000724@dTP312.8JA@eC055@f1 | |
| JavaScript深度学习= Deep learning with javascript/蔡善清 ... [等] 著/程泽译.-北京：人民邮电出版社，2021.04 |
| xxiii, 408页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
| ISBN 978-7-115-56114-5：CNY129.80 |
| 本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师, 也是TensorFlow.js的核心开发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势, 掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念, 并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理, 构建并训练神经网络, 利用客户端数据优化机器学习模型, 开发基于浏览器的交互式游戏, 同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识, 同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：JavaScript深度学习
索取号：TP312.8JA/C055
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1533434 | 215334341 | 自科库301/301自科库 56排7列4层/ [索取号:TP312.8JA/C055] | 在馆 |