000
01980nam 2200349 450
001
CAL 009307809
005
20181214164034.
010
@ a978-7-111-61151-6@ dCNY69.00
100
@ a20181213d2019 em y0chiy50 ea
101
1
@ achi@ ceng
102
@ aCN@ b110000
105
@ aa z 000yy
106
@ ar
200
1
@ a机器学习@ Aji qi xue xi@ e使用OpenCV和Python进行智能图像处理@ f(美) 迈克尔·贝耶勒著@ F( mei ) mai ke er· bei ye le zhu@ d= Machine learning for OpenCV@ fMichael Beyeler@ g王磊译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2019.01
215
@ aXII, 251页@ c图@ d24cm
225
2
@ a智能系统与技术丛书@ Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
306
@ a由Packt Publishing授权
314
@ a(美) 迈克尔·贝耶勒, 华盛顿大学神经工程和数据科学专业的博士后。
330
@ a全书共12章, 第1章简要介绍机器学习基础知识, 并讲解如何安装OpenCV和Python工具 ; 第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用 ; 第3章讨论监督学习算法, 以及如何使用OpenCV实现这些算法 ; 第4章讨论数据表示和特征工程, 并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 ; 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 ; 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 ; 第7章介绍概率论, 并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤 ; 第8章讨论一些非监督学习算法 ; 第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字 ; 第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能 ; 第11章讨论如何比较不同分类器的结果, 选择合适的工具 ; 第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。
410
0
@ 12001 @ a智能系统与技术丛书
500
10
@ aMachine learning for OpenCV@ mChinese
517
1
@ a使用OpenCV和Python进行智能图像处理@ Ashi yong OpenCVhe Python jin hang zhi neng tu xiang chu li
586
@ a
606
0
@ a机器学习@ Aji qi xue xi
606
0
@ a图象处理软件@ Atu xiang chu li ruan jian@ x程序设计
690
@ aTP181@ v5
690
@ aTP391.413@ v5
701
1
@ a贝耶勒@ Abei ye le@ g(Beyeler, Michael)@ 4著
702
0
@ a王磊@ Awang lei@ 4译
801
0
@ aCN@ c20181213
905
@ a河南城建学院图书馆@ dTP181@ eB701@ f2
机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理/(美) 迈克尔·贝耶勒著= Machine learning for OpenCV/Michael Beyeler/王磊译.-北京：机械工业出版社，2019.01 XII, 251页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) ISBN 978-7-111-61151-6：CNY69.00 全书共12章, 第1章简要介绍机器学习基础知识, 并讲解如何安装OpenCV和Python工具 ; 第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用 ; 第3章讨论监督学习算法, 以及如何使用OpenCV实现这些算法 ; 第4章讨论数据表示和特征工程, 并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 ; 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 ; 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 ; 第7章介绍概率论, 并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤 ; 第8章讨论一些非监督学习算法 ; 第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字 ; 第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能 ; 第11章讨论如何比较不同分类器的结果, 选择合适的工具 ; 第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。 ●
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
1409084
214090847
自科库301/301自科库 102排8列2层/
[索取号:TP181/B701]
在馆
2
1409085
214090856
自科库301/301自科库 102排8列2层/
[索取号:TP181/B701]
在馆
