书目信息 |
| 题名： |
机器学习入门必备
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| 作者： | 西奥博尔德 著 ；刘翔宇 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.11 |
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| 页数： | XI, 112页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | 人工智能系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--普及读物 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-66224-2 | |
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| 306 | @a由Oliver Theobald授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自版权页 | |
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| 330 | @a本书是一本机器学习入门的必备图书, 书中没有让人头晕眼花的公式推导, 而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片, 以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法, 使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念、工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。 | |
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| 机器学习入门必备/(美) 奥利弗·西奥博尔德著/刘翔宇译.-北京：机械工业出版社，2020.11 |
| XI, 112页：图；21cm.-(人工智能系列) |
| ISBN 978-7-111-66224-2：CNY39.00 |
| 本书是一本机器学习入门的必备图书, 书中没有让人头晕眼花的公式推导, 而是通过一些易于理解的类比、案例以及图片, 以通俗易懂的方式讲解了机器学习中的一些名词和常见算法, 使初学者能够很容易地掌握机器学习的相关概念、工具、数据处理、回归与分析、建模与优化等内容。 |
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正题名：机器学习入门必备
索取号：TP181/X0021
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