书目信息 |
| 题名： |
大数据分析与挖掘
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| 作者： | 朱晓峰 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.03 |
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| 页数： | 233页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-62102-7 | |
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| 330 | @a本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法, 侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解 ; 工具篇主要介绍PMT这一优秀的数据挖掘工具, 通过功能简介、分类预测认知实验等内容, 侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知 ; 实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例, 侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的精确应用。 | |
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| 大数据分析与挖掘/主编朱晓峰.-北京：机械工业出版社，2019.03 |
| 233页：图；26cm |
| 使用对象：教育部“产学合作、协同育人”项目成果教材 “十三五”江苏省高等学校重点教材 (教材 号: 2018-2-024) |
| ISBN 978-7-111-62102-7：CNY42.00 |
| 本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法, 侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解 ; 工具篇主要介绍PMT这一优秀的数据挖掘工具, 通过功能简介、分类预测认知实验等内容, 侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知 ; 实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例, 侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的精确应用。 |
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正题名：大数据分析与挖掘
索取号：TP274/Z881
预约/预借
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| 1 | 1416208 | 214162083 | 自科库301/301自科库 43排2列4层/ [索取号:TP274/Z881] | 在馆 | |
| 2 | 1416209 | 214162092 | 自科库301/301自科库 43排2列4层/ [索取号:TP274/Z881] | 在馆 |