书目信息

书名: 文本作者身份识别 
作者: 祁瑞华
出版信息: 北京   清华大学出版社  2017.02
开本页数: 23cm  174页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-302-45576-9
000 01114nam0 2200229 450
001 CAL 008340392
010    @a978-7-302-45576-9@dCNY49.00
100    @a20170904d2017 em y0chiy50 ea
101 @achi
102    @aCN@b110000
105    @aak a 000yy
200 @a文本作者身份识别@Awen ben zuo zhe shen fen shi bie@e基于机器学习与计算语言学@f祁瑞华著
210    @a北京@c清华大学出版社@d2017.02
215    @a174页@c图@d23cm
320    @a有书目 (第165-174页)
330    @a本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展, 并应用于实践得以验证。全书共7章, 分为3部分: 第1部分包括第1-2章, 介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域 ; 第2部分包括第3-4章, 介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等 ; 第3部分包括第5-7章, 介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。
517 @a基于机器学习与计算语言学@Aji yu ji qi xue xi yu ji suan yu yan xue
606 @a数据处理@Ashu ju chu li
690    @aTP274@v5
701  0 @a祁瑞华@Aqi rui hua@4著
801  0 @aCN@c20170904
905    @a河南城建学院图书馆@dTP274@eQ093-2@f2
    
    文本作者身份识别:基于机器学习与计算语言学/祁瑞华著.-北京:清华大学出版社,2017.02
    174页:图;23cm
    
    
    ISBN 978-7-302-45576-9:CNY49.00
    本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展, 并应用于实践得以验证。全书共7章, 分为3部分: 第1部分包括第1-2章, 介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域 ; 第2部分包括第3-4章, 介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等 ; 第3部分包括第5-7章, 介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。
相关链接
在五车中查询图书 在当当中查询图书 在豆瓣中查询图书


正题名:文本作者身份识别     索取号:TP274/Q093-2         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1318084   213180840   自科库301/301自科库 42排6列1层/ [索取号:TP274/Q093-2] 在馆    
2 1318085   213180859   自科库301/301自科库 42排6列1层/ [索取号:TP274/Q093-2] 在馆