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000
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01114nam0 2200229 450
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001
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CAL 008340392
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010
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@a978-7-302-45576-9@dCNY49.00
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@a20170904d2017 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@a文本作者身份识别@Awen ben zuo zhe shen fen shi bie@e基于机器学习与计算语言学@f祁瑞华著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2017.02
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215
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@a174页@c图@d23cm
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320
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@a有书目 (第165-174页)
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@a本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展, 并应用于实践得以验证。全书共7章, 分为3部分: 第1部分包括第1-2章, 介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域 ; 第2部分包括第3-4章, 介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等 ; 第3部分包括第5-7章, 介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。
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@a基于机器学习与计算语言学@Aji yu ji qi xue xi yu ji suan yu yan xue
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0
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@a数据处理@Ashu ju chu li
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@aTP274@v5
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701
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@a祁瑞华@Aqi rui hua@4著
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eQ093-2@f2
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| 文本作者身份识别:基于机器学习与计算语言学/祁瑞华著.-北京:清华大学出版社,2017.02 |
| 174页:图;23cm |
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| ISBN 978-7-302-45576-9:CNY49.00 |
| 本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展, 并应用于实践得以验证。全书共7章, 分为3部分: 第1部分包括第1-2章, 介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域 ; 第2部分包括第3-4章, 介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等 ; 第3部分包括第5-7章, 介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。 |
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正题名:文本作者身份识别
索取号:TP274/Q093-2
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1318084
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213180840
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自科库301/301自科库 42排6列1层/
[索取号:TP274/Q093-2]
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在馆
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2
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1318085
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213180859
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自科库301/301自科库 42排6列1层/
[索取号:TP274/Q093-2]
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在馆
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