书目信息 |
| 题名: |
人工智能高级实践
|
|
| 作者: | 金晶 编著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 哈尔滨 哈尔滨工业大学出版社 2024.07 |
|
| 页数: | 346页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | 先进制造理论研究与工程技术系列 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP242.6 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 智能机器人--zhi neng ji qi ren--研究 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-5767-1078-6 | |
| 000 | 01839nam 2200313 450 | |
| 001 | 95940 | |
| 005 | 20250911104840.46 | |
| 010 | @a978-7-5767-1078-6@dCNY98.00 | |
| 100 | @a20240912d2024 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b230000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a人工智能高级实践@Aren gong zhi neng gao ji shi jian@e冰壶机器人@d= Advanced practice of artificial intelligence@ecurling robot@f金晶 ... [等] 编著@zeng |
| 210 | @a哈尔滨@c哈尔滨工业大学出版社@d2024.07 | |
| 215 | @a346页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a先进制造理论研究与工程技术系列@Axian jin zhi zao li lun yan jiu yu gong cheng ji shu xi lie |
| 300 | @a“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 倪艳姝, 姜宇, 李丹丹, 张浩 | |
| 320 | @a有书目 (第342-346页) | |
| 330 | @a本书以冰壶机器人智能感知、智能控制与智能决策为研究对象, 系统和深入地介绍冰壶机器人系统的功能实现, 可全面锻炼和提高读者的AI解决问题能力。基于人工智能平台开展冰壶机器人的运动控制, 在ROS框架下对冰壶机器人进行驱动测试 ; 介绍了机器视觉的关键技术和基于深度学习的经典抓取检测算法, 实现对冰壶的抓取 ; 同时, 对目标检测与跟踪算法进行介绍, 基于冰壶运动的数据集, 训练目标检测与跟踪网络, 实现目标跟踪和运动轨迹可视化, 实时获取场上冰壶的分布信息 ; 使用数字冰壶仿真平台, 通过强化学习的方法对冰壶投掷策略进行快速学习, 可迁移到实际场景中, 在线分析当前局面并生成投掷策略 ; 最后, 介绍了SLAM与导航的基本理论, 具体的原理框架, 并结合实际应用将SLAM导航技术应用于冰壶机器人。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a先进制造理论研究与工程技术系列 |
| 510 | 1 | @aAdvanced practice of artificial intelligence@ecurling robot@zeng |
| 517 | 1 | @a冰壶机器人@Abing hu ji qi ren |
| 606 | 0 | @a智能机器人@Azhi neng ji qi ren@x研究 |
| 690 | @aTP242.6@v5 | |
| 701 | 0 | @a金晶@Ajin jing@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20250909 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP242.6@eJ772@f1 | |
| 人工智能高级实践:冰壶机器人= Advanced practice of artificial intelligence:curling robot/金晶 ... [等] 编著.-哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2024.07 |
| 346页:图;26cm.-(先进制造理论研究与工程技术系列) |
| “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
| ISBN 978-7-5767-1078-6:CNY98.00 |
| 本书以冰壶机器人智能感知、智能控制与智能决策为研究对象, 系统和深入地介绍冰壶机器人系统的功能实现, 可全面锻炼和提高读者的AI解决问题能力。基于人工智能平台开展冰壶机器人的运动控制, 在ROS框架下对冰壶机器人进行驱动测试 ; 介绍了机器视觉的关键技术和基于深度学习的经典抓取检测算法, 实现对冰壶的抓取 ; 同时, 对目标检测与跟踪算法进行介绍, 基于冰壶运动的数据集, 训练目标检测与跟踪网络, 实现目标跟踪和运动轨迹可视化, 实时获取场上冰壶的分布信息 ; 使用数字冰壶仿真平台, 通过强化学习的方法对冰壶投掷策略进行快速学习, 可迁移到实际场景中, 在线分析当前局面并生成投掷策略 ; 最后, 介绍了SLAM与导航的基本理论, 具体的原理框架, 并结合实际应用将SLAM导航技术应用于冰壶机器人。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名:人工智能高级实践
索取号:TP242.6/J772
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1630075 | 216300759 | 自科库301/ [索取号:TP242.6/J772] | 在馆 |