书目信息 |
| 题名： |
神经网络与深度学习
|
|
| 作者： | 王改华 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2022.08 |
|
| 页数： | 168页 | |
| 开本： | 29cm | |
| 丛书名： | 普通高等教育人工智能专业系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--高等教育--教材 , 机器学习--ji qi xue xi--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5226-0904-1 | |
| 000 | 01471nam 2200277 450 | |
| 001 | 490529 | |
| 010 | @a978-7-5226-0904-1@dCNY36.00 | |
| 100 | @a20220906d2022 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a神经网络与深度学习@Ashen jing wang luo yu shen du xue xi@f主编王改华 |
| 210 | @a北京@c中国水利水电出版社@d2022.08 | |
| 215 | @a168页@c图@d29cm | |
| 225 | 2 | @a普通高等教育人工智能专业系列教材@Apu tong gao deng jiao yu ren gong zhi neng zhuan ye xi lie jiao cai |
| 320 | @a有书目 (第166-168页) | |
| 330 | @a本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点, 注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构, 并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。全书分为两部分: 基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展, 神经网络与深度学习相关的数学基础知识, 神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析, 从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明, 结合深度学习的最新技术进展, 帮助读者更深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a普通高等教育人工智能专业系列教材 |
| 606 | 0 | @a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x高等教育@j教材 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@x高等教育@j教材 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 690 | @aTP183@v5 | |
| 701 | 0 | @a王改华@Awang gai hua@4主编 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220906 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP183@eW180 | |
| 神经网络与深度学习/主编王改华.-北京：中国水利水电出版社，2022.08 |
| 168页：图；29cm.-(普通高等教育人工智能专业系列教材) |
| ISBN 978-7-5226-0904-1：CNY36.00 |
| 本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点, 注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构, 并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。全书分为两部分: 基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展, 神经网络与深度学习相关的数学基础知识, 神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析, 从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明, 结合深度学习的最新技术进展, 帮助读者更深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：神经网络与深度学习
索取号：TP183/W180
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1603433 | 216034333 | 自科库301/301自科库 35排4列3层/ [索取号:TP183/W180] | 在馆 | |
| 2 | 1603434 | 216034342 | 自科库301/301自科库 35排4列3层/ [索取号:TP183/W180] | 在馆 |