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@ a龚晖, 博士, 伦敦大学学院 (UCL) 金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师, 威斯敏斯特大学商学院 (Westminster Business School) 金融科技客座讲师, 主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年, 在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技, 包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。
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@ a本书共分为5章: 第1章作为基础, 介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识; 第2章专注于金融数据的获取和处理, 包括如何使用APIs和Python库; 第3章深入讲解了量化策略和模型, 涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面; 第4章则是对算法交易和风险管理的全面解析, 包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能; 第5章则对量化金融和算法交易的未来进行了展望。
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智能量化:ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践= Intelligent quantification:the practice of ChatGPT in financial strategy and algorithm trading/龚晖著.-北京:北京大学出版社,2024.04
238页:图;21cm
ISBN 978-7-301-34630-3:CNY59.00
本书共分为5章: 第1章作为基础, 介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识; 第2章专注于金融数据的获取和处理, 包括如何使用APIs和Python库; 第3章深入讲解了量化策略和模型, 涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面; 第4章则是对算法交易和风险管理的全面解析, 包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的Code Interpreter功能; 第5章则对量化金融和算法交易的未来进行了展望。
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正题名:智能量化
索取号:F83/G384
 
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[索取号:F83/G384]
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