书目信息 |
题名: |
Python数据科学手册
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作者: | 万托布拉斯 著 ;陶俊杰 , 陈小莉 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2018.02 |
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页数: | xx, 448页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 图灵程序设计丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.561-62 | |
科图分类: | ||
主题词: | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--手册 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-47589-3 |
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330 | @a本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章, 每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy, 它可以用Python高效地存储和操作大型数组; 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas, 它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据; 第4章的主角是Matplotlib, 它为Python提供了许多数据可视化功能; 第5章以Scikit-Learn为主, 这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 | |
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Python数据科学手册= Python data science handbook/(美) Jake VanderPlas著/陶俊杰, 陈小莉译.-北京:人民邮电出版社,2018.02 |
xx, 448页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书) |
ISBN 978-7-115-47589-3:CNY109.00 |
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章, 每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy, 它可以用Python高效地存储和操作大型数组; 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas, 它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据; 第4章的主角是Matplotlib, 它为Python提供了许多数据可视化功能; 第5章以Scikit-Learn为主, 这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 |
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正题名:Python数据科学手册
索取号:TP311.561-62/W043
 
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