书目信息

书名: Python数据科学手册 
作者: 万托布拉斯 著 ;陶俊杰 陈小莉
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2018.02
开本页数: 24cm  xx, 448页
丛书名: 图灵程序设计丛书
单 册:
中图分类: TP311.561-62
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计--手册
电子资源:
ISBN: 978-7-115-47589-3
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330    @a本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章, 每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy, 它可以用Python高效地存储和操作大型数组; 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas, 它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据; 第4章的主角是Matplotlib, 它为Python提供了许多数据可视化功能; 第5章以Scikit-Learn为主, 这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
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    Python数据科学手册= Python data science handbook/(美) Jake VanderPlas著/陶俊杰, 陈小莉译.-北京:人民邮电出版社,2018.02
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    ISBN 978-7-115-47589-3:CNY109.00
    本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章, 每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy, 它可以用Python高效地存储和操作大型数组; 第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas, 它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据; 第4章的主角是Matplotlib, 它为Python提供了许多数据可视化功能; 第5章以Scikit-Learn为主, 这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
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正题名:Python数据科学手册     索取号:TP311.561-62/W043         预约/预借

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2 1397750   213977507   自科库301/301自科库 51排6列5层/ [索取号:TP311.561-62/W043] 在馆