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@a本书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP) 、卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、自动编码器 (AE) 、变分自动编码器 (VAE) 、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用, 包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。
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| 深度学习：算法入门与Keras编程实践= Deep learning：intro to algorithm and keras implementation practices/李易编著.-北京：机械工业出版社，2021.04 |
| 264页：图；26cm |
| 恒盛杰资讯 |
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| ISBN 978-7-111-67415-3：CNY89.80 |
| 本书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP) 、卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、自动编码器 (AE) 、变分自动编码器 (VAE) 、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用, 包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。 |
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正题名：深度学习
索取号：TP181/L313
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1539757
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215397577
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自科库301/301自科库 102排9列6层/
[索取号:TP181/L313]
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在馆
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2
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1539758
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215397586
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自科库301/301自科库 102排9列6层/
[索取号:TP181/L313]
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在馆
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