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01920nam 2200349 450
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CAL 0120182590044
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@achi
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@ar
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@aPython深度学习@APython shen du xue xi@e基于TensorFlow@d= Python deep learning with tensorFlow@f吴茂贵 ... [等] 著@Fwu mao gui ... [ deng ] zhu@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2018.10
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@aX, 329页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a题名页题其余责任者: 王冬, 李涛, 杨本法
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@a吴茂贵, 资深BI和大数据专家, 就职于中国外汇交易中心。王冬, 任职于博世 (中国) 投资有限公司。李涛, 参与过多个人工智能项目, 如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。杨本法, 高级算法工程师, 在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。
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@a本书共22章, 分为三个部分。第一部分 (第1-5章) 为Python及应用数学基础部分, 介绍Python和TensorFlow的基石Numpy, 深度学习框架的鼻祖Theano, 以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分 (第6-20章) 为深度学习理论与应用部分, 介绍机器学习的经典理论和算法, 深度学习理论及方法, TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API, 深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例, TensorFlow的高级封装, TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分 (第21-22章) 为扩展部分, 介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aPython deep learning with tensorFlow@zeng
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@a基于TensorFlow@Aji yu TensorFlow
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@a
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aPython
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@aTP311.561@v5
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@a吴茂贵@Awu mao gui@4著
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@a王冬@Awang dong@4著
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@a李涛@Ali tao@4著
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@a杨本法@Ayang ben fa@4著
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@aCN@c20181017
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@a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eW831@f2
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| Python深度学习：基于TensorFlow= Python deep learning with tensorFlow/吴茂贵 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2018.10 |
| X, 329页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-60972-8：CNY79.00 |
| 本书共22章, 分为三个部分。第一部分 (第1-5章) 为Python及应用数学基础部分, 介绍Python和TensorFlow的基石Numpy, 深度学习框架的鼻祖Theano, 以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分 (第6-20章) 为深度学习理论与应用部分, 介绍机器学习的经典理论和算法, 深度学习理论及方法, TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API, 深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例, TensorFlow的高级封装, TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分 (第21-22章) 为扩展部分, 介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。 |
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正题名：Python深度学习
索取号：TP311.561/W831
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1409421
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214094219
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自科库301/301自科库 51排4列5层/
[索取号:TP311.561/W831]
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在馆
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2
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1409422
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214094228
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自科库301/301自科库 51排4列5层/
[索取号:TP311.561/W831]
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在馆
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