书目信息 |
| 题名： |
Python深度学习
|
|
| 作者： | 吴茂贵 ， 王冬 ， 李涛 ， 杨本法 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.10 |
|
| 页数： | X, 329页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60972-8 | |
| 000 | 01920nam 2200349 450 | |
| 001 | CAL 0120182590044 | |
| 010 | @a978-7-111-60972-8@dCNY79.00 | |
| 100 | @a20181017d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython深度学习@APython shen du xue xi@e基于TensorFlow@d= Python deep learning with tensorFlow@f吴茂贵 ... [等] 著@Fwu mao gui ... [ deng ] zhu@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2018.10 | |
| 215 | @aX, 329页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 王冬, 李涛, 杨本法 | |
| 314 | @a吴茂贵, 资深BI和大数据专家, 就职于中国外汇交易中心。王冬, 任职于博世 (中国) 投资有限公司。李涛, 参与过多个人工智能项目, 如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。杨本法, 高级算法工程师, 在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。 | |
| 330 | @a本书共22章, 分为三个部分。第一部分 (第1-5章) 为Python及应用数学基础部分, 介绍Python和TensorFlow的基石Numpy, 深度学习框架的鼻祖Theano, 以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分 (第6-20章) 为深度学习理论与应用部分, 介绍机器学习的经典理论和算法, 深度学习理论及方法, TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API, 深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例, TensorFlow的高级封装, TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分 (第21-22章) 为扩展部分, 介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aPython deep learning with tensorFlow@zeng |
| 517 | 1 | @a基于TensorFlow@Aji yu TensorFlow |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计 |
| 610 | 0 | @aPython |
| 690 | @aTP311.561@v5 | |
| 701 | 0 | @a吴茂贵@Awu mao gui@4著 |
| 701 | 0 | @a王冬@Awang dong@4著 |
| 701 | 0 | @a李涛@Ali tao@4著 |
| 701 | 0 | @a杨本法@Ayang ben fa@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20181017 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP311.561@eW831@f2 | |
| Python深度学习：基于TensorFlow= Python deep learning with tensorFlow/吴茂贵 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2018.10 |
| X, 329页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-60972-8：CNY79.00 |
| 本书共22章, 分为三个部分。第一部分 (第1-5章) 为Python及应用数学基础部分, 介绍Python和TensorFlow的基石Numpy, 深度学习框架的鼻祖Theano, 以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分 (第6-20章) 为深度学习理论与应用部分, 介绍机器学习的经典理论和算法, 深度学习理论及方法, TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API, 深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例, TensorFlow的高级封装, TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分 (第21-22章) 为扩展部分, 介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Python深度学习
索取号：TP311.561/W831
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1409421 | 214094219 | 自科库301/301自科库 51排4列5层/ [索取号:TP311.561/W831] | 在馆 | |
| 2 | 1409422 | 214094228 | 自科库301/301自科库 51排4列5层/ [索取号:TP311.561/W831] | 在馆 |