书目信息 |
| 题名： |
深度学习
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| 作者： | 高敬鹏 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.07 |
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| 页数： | 279页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-65737-8 | |
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| 314 | @a高敬鹏, 工学博士, 硕士生导师, 2002年至今, 任职于哈尔滨工程大学信息与通信工程学院。 | |
| 330 | @a本书共11章, 主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势。 | |
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| 深度学习：卷积神经网络技术与实践= Deep learning：convolutional neural network technology and practice/高敬鹏著.-北京：机械工业出版社，2020.07 |
| 279页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-65737-8：CNY79.00 |
| 本书共11章, 主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势。 |
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正题名：深度学习
索取号：TP181/G144
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| 2 | 1478060 | 214780600 | 自科库301/301自科库 102排8列5层/ [索取号:TP181/G144] | 在馆 |