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@a基于集成学习的角反射体目标雷达识别理论与方法@Aji yu ji cheng xue xi de jiao fan she ti mu biao lei da shi bie li lun yu fang fa@f胡生亮 ... [等] 著
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@a北京@c电子工业出版社@d2019.09
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@a201页@c图@d23cm
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@a英文题名取自封面
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@a有书目
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@a本书总结了基于集成学习的角反射体雷达目标识别方法的研究成果, 共由6章构成。第1章: 介绍了角反射体目标的发展和应用现状, 分析了角反射体的雷达目标特性及其RCS快速预估方法。第2章: 介绍了全极化高分辨率距离像的特征提取与优选, 构建起角反射体与舰船目标混合分类识别数据集。第3章: 介绍了集成学习的基本理论。第4章: 介绍了两种基于静态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第5章: 介绍了两种基于动态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第6章: 对四种分类器集成算法进行了对比研究。
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@aRadar recognition theory and method of corner reflector target based on ensemble learning@zeng
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@a雷达目标识别@Alei da mu biao shi bie@x研究
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@aTN959.1@v5
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@a胡生亮@Ahu sheng liang@4著
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@aCN@c20191023
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@a河南城建学院图书馆@dTN959.1@eH503
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| 基于集成学习的角反射体目标雷达识别理论与方法/胡生亮 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2019.09 |
| 201页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-121-37229-2：CNY98.00 |
| 本书总结了基于集成学习的角反射体雷达目标识别方法的研究成果, 共由6章构成。第1章: 介绍了角反射体目标的发展和应用现状, 分析了角反射体的雷达目标特性及其RCS快速预估方法。第2章: 介绍了全极化高分辨率距离像的特征提取与优选, 构建起角反射体与舰船目标混合分类识别数据集。第3章: 介绍了集成学习的基本理论。第4章: 介绍了两种基于静态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第5章: 介绍了两种基于动态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第6章: 对四种分类器集成算法进行了对比研究。 |
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正题名：基于集成学习的角反射体目标雷达识别理论与
索取号：TN959.1/H503
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1487964
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214879648
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自科库301/301自科库 100排9列6层/
[索取号:TN959.1/H503]
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在馆
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2
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1487965
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214879657
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自科库301/301自科库 100排9列6层/
[索取号:TN959.1/H503]
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在馆
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