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000
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001
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2441932194
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010
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@a978-7-302-66390-4@dCNY179.00
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@a20240625d2024 em y0chiy0120 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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@aPython金融数据分析@APython jin rong shu ju fen xi@f(美) 艾瑞克·里文森著@g黄刚译
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.06
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215
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@axxvii, 690页@c图@d23cm
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@a译自原书第2版
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@a本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版
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@a英文题名原文取自封面
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@aEryk Lewinson, 在荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学 (Erasmus University Rotterdam, EUR) 获得量化金融 (Quantitative Finance) 硕士学位。
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@a有书目
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@a本书详细阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案, 主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。
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@aPython for finance cookbook@mChinese
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@a
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0
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计@x应用@x金融@x数据处理
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@aF830.41@v5
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1
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@a里文森@Ali wen sen@g(Lewinson, Eryk)@4著
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0
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@a黄刚@Ahuang gang@4译
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0
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@aCN@c20240625
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905
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@dF830.41@eL352@f1@sF830.41/L352@S@Z
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| Python金融数据分析/(美) 艾瑞克·里文森著/黄刚译.-北京：清华大学出版社，2024.06 |
| xxvii, 690页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-302-66390-4：CNY179.00 |
| 本书详细阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案, 主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。 |
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正题名：Python金融数据分析
索取号：F830.41/L352
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21617204
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216172040
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社科库409/409社科库 51排2列1层/
[索取号:F830.41/L352]
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在馆
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