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@a978-7-115-61333-2@dCNY79.80
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@a深度学习在自然语言处理中的应用@Ashen du xue xi zai zi ran yu yan chu li zhong de ying yong@e从词表征到ChatGPT@f张镭著
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@a北京@c人民邮电出版社@d2023.05
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@a203页@c图@d24cm
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@a张镭, 目前在Meta公司从事机器学习算法研发。美国伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学博士, 主要研究领域为自然语言处理、机器学习和数据挖掘。
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@a有书目 (第183-203页)
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@a本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理 (NLP), 全面介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用; 简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术, 包括Transformer、BERT、GPT, 等等; 汇集了众多论文中的重要思想和研究成果; 系统梳理了技术发展脉络。此外, 本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型, 并讨论了其在应用中的表现及优化手段, 以帮助读者更好地将理论应用于实践。
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@a从词表征到ChatGPT@Acong ci biao zheng dao ChatGPT
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@a
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x应用@x自然语言处理@x研究
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@aTP391@v5
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@a张镭@Azhang lei@4著
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@dTP391@eZ133@f1@sTP391/Z133
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| 深度学习在自然语言处理中的应用：从词表征到ChatGPT/张镭著.-北京：人民邮电出版社，2023.05 |
| 203页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-115-61333-2：CNY79.80 |
| 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理 (NLP), 全面介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用; 简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术, 包括Transformer、BERT、GPT, 等等; 汇集了众多论文中的重要思想和研究成果; 系统梳理了技术发展脉络。此外, 本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型, 并讨论了其在应用中的表现及优化手段, 以帮助读者更好地将理论应用于实践。 |
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正题名：深度学习在自然语言处理中的应用
索取号：TP391/Z133
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21609587
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216095874
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自科库301/301自科库 64排2列4层/
[索取号:TP391/Z133]
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在馆
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