书目信息 |
| 题名： |
深度学习在自然语言处理中的应用
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| 作者： | 张镭 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2023.05 |
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| 页数： | 203页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--应用--自然语言处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-61333-2 | |
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| 314 | @a张镭, 目前在Meta公司从事机器学习算法研发。美国伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学博士, 主要研究领域为自然语言处理、机器学习和数据挖掘。 | |
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| 330 | @a本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理 (NLP), 全面介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用; 简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术, 包括Transformer、BERT、GPT, 等等; 汇集了众多论文中的重要思想和研究成果; 系统梳理了技术发展脉络。此外, 本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型, 并讨论了其在应用中的表现及优化手段, 以帮助读者更好地将理论应用于实践。 | |
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| 深度学习在自然语言处理中的应用：从词表征到ChatGPT/张镭著.-北京：人民邮电出版社，2023.05 |
| 203页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-61333-2：CNY79.80 |
| 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理 (NLP), 全面介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用; 简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术, 包括Transformer、BERT、GPT, 等等; 汇集了众多论文中的重要思想和研究成果; 系统梳理了技术发展脉络。此外, 本书还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型, 并讨论了其在应用中的表现及优化手段, 以帮助读者更好地将理论应用于实践。 |
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正题名：深度学习在自然语言处理中的应用
索取号：TP391/Z133
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