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题名:
零基础入门Pandas
    
 
作者: 陈 著 ;高慧敏 , 王斌 , 吕勇 译
分册:  
出版信息: 北京   清华大学出版社  2025.02
页数: 20, 367页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP312PY
科图分类:
主题词: 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-302-67886-1
 
 
 
 
 
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210    @a北京@c清华大学出版社@d2025.02
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306    @a由培生教育出版集团授权出版
312    @a原文题名取自封面
314    @a丹尼尔·陈 (Daniel Y. Chen), 获弗吉尼亚理工学院遗传学、生物信息学和计算生物学博士学位。曾担任Lander Analytics公司数据科学家, Software Carpentry和 Data Carpentry的讲师和课程维护人员, DataCamp的课程讲师。目前在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。高慧敏, 博士, 教授。嘉兴大学图书馆副馆长 (兼学报编辑部主任), 浙江省嘉兴光伏技术创新服务平台主任, 《系统仿真学报》编委会委员, 长三角G60科创走廊专家咨询委员会专家。主要从事复杂系统建模与仿真、生产优化与调度等领域的科研工作。王斌, 博士, 嘉兴大学电子信息工程系副教授, 擅长AI、loT底层技术, 主持起草《智能家居自动控制设备通用技术要求》国家标准等各类数字家庭标准。吕勇, 毕业于浙江大学控制科学与工程学系, 获工学博士学位, 现为嘉兴大学电子信息工程系副教授。主要从事人工智能与优化组合、无线网络的性能优化等研究。
330    @a本书具体内容包括: Python及Pandas基础知识, 加载和查看数据集, Pandas的DataFrame对象和Series对象, 使用Matplotlib、Seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图, 连接与合并数据集, 处理缺失数据, 清理数据, 转换数据类型, 处理字符串, 应用函数, 分组操作, 拟合及评估模型, 正则化方法与聚类技术等。
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    零基础入门Pandas:Python数据分析/(美) 丹尼尔·陈著/高慧敏, 王斌, 吕勇译.-北京:清华大学出版社,2025.02
    20, 367页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-302-67886-1:CNY129.00
    本书具体内容包括: Python及Pandas基础知识, 加载和查看数据集, Pandas的DataFrame对象和Series对象, 使用Matplotlib、Seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图, 连接与合并数据集, 处理缺失数据, 清理数据, 转换数据类型, 处理字符串, 应用函数, 分组操作, 拟合及评估模型, 正则化方法与聚类技术等。
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正题名:零基础入门Pandas     索取号:TP312PY/C350         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1630185   216301856   自科库301/ [索取号:TP312PY/C350] 在馆    
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