书目信息 |
| 题名： |
大模型工程化
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| 作者： | ；腾讯游戏数据团队 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2025.03 |
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| 页数： | 292页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-65971-2 | |
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| 200 | 1 | @a大模型工程化@Ada mo xing gong cheng hua@eAI驱动下的数据体系@f腾讯游戏数据团队编著 |
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| 300 | @a异步图书 | |
| 330 | @a本书分为6个部分, 共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用, 从大模型的发展现状展开, 重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施, 涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产, 围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理, 涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理, 涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用, 通过游戏领域的经营分析案例, 系统地阐述如何实现业务需求。 | |
| 517 | 1 | @aAI驱动下的数据体系@AAI qu dong xia de shu ju ti xi |
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| 大模型工程化：AI驱动下的数据体系/腾讯游戏数据团队编著.-北京：人民邮电出版社，2025.03 |
| 292页：图；24cm |
| 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-65971-2：CNY89.80 |
| 本书分为6个部分, 共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用, 从大模型的发展现状展开, 重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施, 涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产, 围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理, 涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理, 涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用, 通过游戏领域的经营分析案例, 系统地阐述如何实现业务需求。 |
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正题名：大模型工程化
索取号：TP18/T415
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