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@a大模型工程化@Ada mo xing gong cheng hua@eAI驱动下的数据体系@f腾讯游戏数据团队编著
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@a本书分为6个部分, 共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用, 从大模型的发展现状展开, 重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施, 涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产, 围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理, 涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理, 涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用, 通过游戏领域的经营分析案例, 系统地阐述如何实现业务需求。
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| 大模型工程化：AI驱动下的数据体系/腾讯游戏数据团队编著.-北京：人民邮电出版社，2025.03 |
| 292页：图；24cm |
| 异步图书 |
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| ISBN 978-7-115-65971-2：CNY89.80 |
| 本书分为6个部分, 共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用, 从大模型的发展现状展开, 重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施, 涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写入和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产, 围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理, 涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理, 涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用, 通过游戏领域的经营分析案例, 系统地阐述如何实现业务需求。 |
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正题名：大模型工程化
索取号：TP18/T415
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1626768
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216267689
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自科库301/301自科库 102排3列6层/
[索取号:TP18/T415]
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在馆
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