书目信息 |
| 题名: |
BP网络结构优化与模型规范
|
|
| 作者: | 李祚泳 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 科学出版社 2024.05 |
|
| 页数: | 236页 | |
| 开本: | 27cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP393.02 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 网络结构--wang luo jie gou--研究 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-03-078437-7 | |
| 000 | 01414nam0 2200253 450 | |
| 001 | 2442095646 | |
| 010 | @a978-7-03-078437-7@b精装@dCNY159.00 | |
| 100 | @a20240701d2024 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aBP网络结构优化与模型规范@ABP wang luo jie gou you hua yu mo xing gui fan@d= The structure optimization and model normalization of BP neural networks@f李祚泳, 刘伟, 张正健等著@zeng |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2024.05 | |
| 215 | @a236页@c图@d27cm | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书针对BP网络存在的某些基本问题, 提出用新概念广义复相关系数R?定量描述样本集的复杂性; 建立含参数的BP网络检测误差E?的定量关系表达式; 导出具有最佳泛化能力的BP网络隐节点数H?与样本集的Rn之间满足的关系式; 给出BP网络泛化能力与学习能力之间满足的几种形式的过拟合不确定关系式; 指出改进BP网络泛化能力的最佳停止训练法。同时, 还提出基于规范变换的前向神经网络普适评价模型和与相似样本误差修正法相结合的普适预测模型, 并对模型的普适性和可靠性及同型规范变换的预测模型之间的兼容性和等效性进行数学论证。本书中规范变换的思想及方法对其他学科、领域的研究有借鉴和启迪作用。 | |
| 510 | 1 | @aStructure optimization and model normalization of BP neural networks@zeng |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a网络结构@Awang luo jie gou@x研究 |
| 690 | @aTP393.02@v5 | |
| 701 | 0 | @a李祚泳@Ali zuo yong@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20240701 |
| 905 | @dTP393.02@eL348@f1@sTP393.02/L348@S@Z | |
| BP网络结构优化与模型规范= The structure optimization and model normalization of BP neural networks/李祚泳, 刘伟, 张正健等著.-北京:科学出版社,2024.05 |
| 236页:图;27cm |
| ISBN 978-7-03-078437-7(精装):CNY159.00 |
| 本书针对BP网络存在的某些基本问题, 提出用新概念广义复相关系数R?定量描述样本集的复杂性; 建立含参数的BP网络检测误差E?的定量关系表达式; 导出具有最佳泛化能力的BP网络隐节点数H?与样本集的Rn之间满足的关系式; 给出BP网络泛化能力与学习能力之间满足的几种形式的过拟合不确定关系式; 指出改进BP网络泛化能力的最佳停止训练法。同时, 还提出基于规范变换的前向神经网络普适评价模型和与相似样本误差修正法相结合的普适预测模型, 并对模型的普适性和可靠性及同型规范变换的预测模型之间的兼容性和等效性进行数学论证。本书中规范变换的思想及方法对其他学科、领域的研究有借鉴和启迪作用。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名:BP网络结构优化与模型规范
索取号:TP393.02/L348
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21617989 | 216179891 | 自科库301/301自科库 120排1列3层/ [索取号:TP393.02/L348] | 在馆 |